Chat-Editing

Wie funktioniert Chat-Editing technisch?

Chat-Editing verbindet ein Sprachmodell mit dem Prozessmodell: Das Modell erhält das aktuelle Diagramm und die Anweisung, leitet daraus eine strukturierte Änderung ab, und diese wird auf das Diagramm angewendet und validiert. Kourani und Kollegen beschreiben genau dieses Muster als Rahmenwerk mit einer interaktiven Rückkopplungsschleife, in der generierte Modelle anhand des Nutzerfeedbacks verfeinert werden, ergänzt um ein Fehlerbehandlungsverfahren, das bei ungültigen Ergebnissen einen präzisierten Prompt zurück an das Sprachmodell sendet (Kourani et al. 2024).

Entscheidend ist, dass das Sprachmodell nicht das Diagramm zeichnet, sondern eine Änderung vorschlägt, die ein regelbasierter Teil des Systems prüft. So bleibt das Ergebnis ein gültiges BPMN-Modell, auch wenn die Formulierung der Anweisung unpräzise war.

Welche Änderungen eignen sich für den Chat?

Alles, was sich in einem Satz sagen lässt und ein klares Ziel hat: „Benenne die Aufgabe um“, „Mach das Gateway parallel“, „Füge nach der Prüfung eine Freigabe ein“, „Lösche den Subprozess samt Verbindungen“. Auch Fragen an das Modell gehören dazu, etwa wo sich ein Prozess verschlanken lässt.

Weniger geeignet sind Änderungen, die räumliches Feingefühl brauchen, etwa ein Element um wenige Pixel verschieben, oder Änderungen ohne eindeutiges Ziel. Hier ist der visuelle Editor schneller. Die Faustregel: Inhaltliche Änderungen per Chat, gestalterische per Hand.

Was sagt die Forschung zur konversationellen Modellierung?

Klievtsova und Kollegen haben Chatbots systematisch auf ihre Eignung für konversationelle Prozessmodellierung untersucht, Anwendungsszenarien entlang des Prozesslebenszyklus identifiziert, darunter das Umformulieren und Verbessern von Prozessbeschreibungen, und daraus eine Taxonomie sowie Empfehlungen für Praxis und Forschung abgeleitet (Klievtsova et al. 2023). Vidgof, Bachhofner und Mendling ordnen die Möglichkeiten großer Sprachmodelle den Managementaufgaben des BPM-Lebenszyklus zu und benennen sechs Forschungsrichtungen samt Nutzungshinweisen für Praktiker (Vidgof et al. 2023).

Beide Arbeiten kommen zum selben Schluss: Der Nutzen liegt weniger im einmaligen Erzeugen eines Modells als im iterativen Dialog, in dem Fachbereich und System das Modell gemeinsam schärfen.