Datenspeicher

Was macht den Datenspeicher aus?

Ein Datenspeicher ist ein Ort, an dem Datenobjekte über die Dauer eines Prozessdurchlaufs hinaus aufbewahrt werden, etwa eine Datenbank für elektronische oder ein Aktenschrank für physische Objekte; Aktivitäten können daraus lesen und hineinschreiben (Dumas et al. 2018, S. 95). Genau darin liegt der Unterschied zum Datenobjekt: Dessen Lebensdauer endet mit dem Durchlauf, es ist flüchtig (Weske 2024, S. 235).

Weske betont, dass der Datenspeicher damit nicht nur der Dokumentation dient, sondern eine Bedeutung für die Umsetzung trägt: Eine Assoziation zwischen Datenobjekt und Datenspeicher sagt, dass das Objekt dort dauerhaft abgelegt wird.

Wann gehört ein Datenspeicher ins Fachmodell?

Immer dann, wenn ein Prozess auf Daten zugreift, die vor seinem Start existieren, oder Daten hinterlässt, die andere Prozesse brauchen. Typische Fälle sind Kundenstammdaten aus dem CRM, Lagerbestände aus der Warenwirtschaft oder das Vertragsarchiv. Der Datenspeicher zeigt, welche Systeme ein Prozess berührt, und damit auch, welche Zugriffsrechte und Schnittstellen er braucht, bevor er in der Praxis laufen kann.

Gadatsch fasst die Unterscheidung knapp: Datenspeicher werden dauerhaft von mehreren Prozessschritten genutzt, Datenobjekte werden von Prozessschritten erzeugt oder verarbeitet (Gadatsch 2025, S. 164).

Welche Fehler passieren beim Datenspeicher?

Der häufigste Fehler ist die Verwechslung mit dem Datenobjekt: Eine einzelne Rechnung ist ein Datenobjekt, das Rechnungsarchiv ein Datenspeicher. Der zweite Fehler ist der Datenspeicher als Ersatz für eine Lane „IT-System“; die Lane zeigt, wer eine Aufgabe ausführt, der Speicher, wo Daten liegen. Der dritte ist Überfrachtung: Wird jeder Lesezugriff modelliert, verliert das Diagramm seinen Fokus auf den Ablauf. Sinnvoll sind Datenspeicher an den Stellen, an denen ein Schritt Daten aus einem anderen System braucht oder für andere hinterlässt.